CARL, een dochteronderneming van de Franse Berger-Levrault Group, ontwikkelt innovatieve oplossingen met kunstmatige intelligentie (AI) voor industrieel en commercieel onderhoud door AI te integreren in de CARL Source softwareoplossing. Hierdoor transformeert CARL Berger-Levrault Computer-Aided Maintenance Management (CMMS) en Asset Management (EAM) om de uitdagingen van Industrie 5.0 aan te gaan en meer specifiek Onderhoud 5.0.
Berger-Levrault investeert in onderzoek en innovatie via zijn eigen laboratorium voor kunstmatige intelligentie en academische partnerschappen (Inria, CNRS, enz.). Er zijn al een aantal AI-gebaseerde oplossingen ontwikkeld, waaronder :
- BL.Predict, een platform voor IoT en voorspellend onderhoud voor de verwerking enanalyse van warme gegevens met behulp van algoritmen (AI, statistiek). BL.Predict stelt u in staat om op het juiste moment te handelen door uw inzicht in de werking van apparatuur te verbeteren en zwakke signalen van drift te detecteren. BL.Predict is gebaseerd op machine learning en helpt de duurzaamheid van apparatuur en infrastructuur te vergroten. De verwachte voordelen zijn eenoptimalisatie van 15% van de prestaties en levensduur van apparatuur, evenals een verlaging van 25% van de bedrijfskosten en een verlaging van 15% van de energiekosten.
- BL.Optim genereert en optimaliseert automatisch devoorlopige roosters van technici. Bij het optimaliseren van de planningen wordt rekening gehouden met bedrijfsbeperkingen zoals kalenders voor machinebeschikbaarheid, autorisaties en vaardigheden van agenten, enz.
BL.Optim is gebaseerd op optimalisatiealgoritmen voor planning die naar schatting 20-70% tijd besparen voor planners en managers die betrokken zijn bij planningstaken. De oplossing draagt ook bij aan energie-efficiëntie door reistijden en de noodzaak voor personeel om te reizen te verminderen.
Vanaf 2025 zal CARL Berger-Levrault blijven innoveren met de inzet vangeneratieve AI-oplossingen gewijd aan de onderhoudssector.
CARL Berger-Levrault zal dan :
- Een ondersteuningsassistent die is gemaakt voor gebruikers van CARL Source CMMS om veel vragen over het gebruik van de oplossing te beantwoorden.
Op basis van verschillende modellen van kunstmatige intelligentie zullen gebruikers de assistent in natuurlijke taal vragen stellen om het antwoord op hun vraag te vinden in verschillende bronnen (productdocumentatie, FAQ’s, kennisbanken, enz.).
- Een onderhoudsassistent waarmee zakelijke gebruikers rechtstreeks kunnen communiceren met hun CMMS.
CARL Berger-Levrault’s onderhoudsassistent kan worden gebruikt door technici, teammanagers en besluitvormers, op schriftelijk of mondeling verzoek, om :
✅ Assisteren bij probleemdiagnose in het veld door het analyseren van foutenhistorieken, FMECA-analyses en technische documentatie van apparatuur.
✅ Het maken van interventierapporten in natuurlijke taalvergemakkelijken, om zo de kennis van bedrijfsmiddelen en apparatuur te vergroten.
✅ Verkrijg moeiteloos belangrijke informatie door eenvoudig het zoekobject te formuleren, zoals: “Waar kan ik het SKF 6306R lager vinden?” of “Hoeveel interventies werden er vorig jaar uitgevoerd op de MAT-002 machine?
Deze onderhoudsmetgezel maakt gebruik van de meest geavanceerde technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie, mogelijk gemaakt door Large Language Models (LLM’s) die speciaal getraind zijn om aan deze behoefte te voldoen, evenals Intelligent Agent-technologieën.
Onze oplossingen worden momenteel getest met baanbrekende klantenpartners om prestaties op maat van de onderhoudsindustrie te garanderen.
Dankzij zijn innovaties blijft CARL Berger-Levrault zijn positie als Europese leider en pionier op het gebied van AI toegepast op onderhoudsbeheer versterken en zo zijn ambitie nastreven om de sector duurzaam te transformeren door de uitdagingen van Onderhoud 5.0 aan te gaan.
