CARL, filiale du groupe français Berger-Levrault, développe, des solutions innovantes d’intelligence artificielle (IA) pour la maintenance industrielle et tertiaire en intégrant l’IA à sa solution logicielle CARL Source. Ainsi, CARL Berger-Levrault transforme la Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur (GMAO) et l’Asset Management (EAM) pour répondre aux défis de l’Industrie 5.0 et plus précisément de la Maintenance 5.0.
Berger-Levrault investit dans la recherche et l’innovation impulsées par son laboratoire interne dédié à l’intelligence artificielle et ses partenariats académiques (Inria, CNRS…). Des solutions embarquant l’IA ont déjà été développées, parmi lesquelles :
- BL.Predict, plateforme IoT et maintenance prédictive, pour le traitement et l’analyse des données chaudes par des algorithmes (IA, statistiques). BL.Predict permet d’agir au meilleur moment en améliorant la compréhension du fonctionnement des équipements et en détectant des signaux faibles de dérives. BL.Predict s’appuie sur du machine learning et contribue à l’accroissement de la durabilité des équipements et infrastructures. Les gains attendus sont l’optimisation de 15% de la performance et de la durée de vie des équipements, ainsi que la réduction de 25% des coûts d’exploitation et de 15% des dépenses énergétiques.
- BL.Optim permet la génération automatique et l’optimisation des plannings prévisionnels des techniciens. L’optimisation des plannings prend en compte les contraintes métiers telles que les calendriers de disponibilité des machines, les habilitations et compétences des agents…
BL.Optim s’appuie sur des algorithmes d’optimisation de planning qui permettent un gain de temps estimé entre 20 et 70% pour les planificateurs et managers associés aux tâches de planification. La solution contribue aussi à la sobriété énergétique en réduisant les temps de trajets et les déplacements des intervenants.
Vanaf 2025 zal CARL Berger-Levrault blijven innoveren met de inzet vangeneratieve AI-oplossingen gewijd aan de onderhoudssector.
CARL Berger-Levrault zal dan :
- Een ondersteuningsassistent die is gemaakt voor gebruikers van CARL Source CMMS om veel vragen over het gebruik van de oplossing te beantwoorden.
Op basis van verschillende modellen van kunstmatige intelligentie zullen gebruikers de assistent in natuurlijke taal vragen stellen om het antwoord op hun vraag te vinden in verschillende bronnen (productdocumentatie, FAQ’s, kennisbanken, enz.).
- Een onderhoudsassistent waarmee zakelijke gebruikers rechtstreeks kunnen communiceren met hun CMMS.
CARL Berger-Levrault’s onderhoudsassistent kan worden gebruikt door technici, teammanagers en besluitvormers, op schriftelijk of mondeling verzoek, om :
✅ Assisteren bij probleemdiagnose in het veld door het analyseren van foutenhistorieken, FMECA-analyses en technische documentatie van apparatuur.
✅ Het maken van interventierapporten in natuurlijke taalvergemakkelijken, om zo de kennis van bedrijfsmiddelen en apparatuur te vergroten.
✅ Verkrijg moeiteloos belangrijke informatie door eenvoudig het zoekobject te formuleren, zoals: “Waar kan ik het SKF 6306R lager vinden?” of “Hoeveel interventies werden er vorig jaar uitgevoerd op de MAT-002 machine?
Deze onderhoudsmetgezel maakt gebruik van de meest geavanceerde technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie, mogelijk gemaakt door Large Language Models (LLM’s) die speciaal getraind zijn om aan deze behoefte te voldoen, evenals Intelligent Agent-technologieën.
Onze oplossingen worden momenteel getest met baanbrekende klantenpartners om prestaties op maat van de onderhoudsindustrie te garanderen.
Dankzij zijn innovaties blijft CARL Berger-Levrault zijn positie als Europese leider en pionier op het gebied van AI toegepast op onderhoudsbeheer versterken en zo zijn ambitie nastreven om de sector duurzaam te transformeren door de uitdagingen van Onderhoud 5.0 aan te gaan.
