Woon een demonstratie bij
Wilt u meer weten over onze CMMS-oplossingen?
Boek vandaag nog uw demonstratie!
Onze AI-oplossingen voor CMMS
Kunstmatige intelligentie voor technische en onderhoudsafdelingen
Kunstmatige intelligentie in het hart van onderhoud 5.0
De integratie van AI in CARL’s CMMS zorgt voor een revolutie in het beheer van apparatuur en infrastructuur.
Uw AI-ondersteund CARL CMMS wordt een proactieve, intelligente tool die uw operationele efficiëntie verbetert en uw onderhoudsactiviteiten optimaliseert.
Optimaliseer je onderhoud en verlaag je kosten met ons AI-gebaseerde CMMS.
Waarom AI gebruiken voor uw onderhoud?
Voorspellend onderhoud
Anticipeer op storingen voordat ze zich voordoen door op het meest geschikte moment in te grijpen.
Aanbevelingen
Profiteer van prescriptief onderhoud dat acties voorstelt op basis van historische gegevens en real-time gegevens.
Automatisering
Automatiseer tijdrovende taken zoals het beheer van planningen en optimaliseer tegelijkertijd het gebruik van uw resources.
Bijstand
Een geïntegreerde assistent om je dagelijkse vragen te beantwoorden, zoals het oplossen van problemen.
Onze AI-oplossingen voor onderhoud 5.0
CARL Predict
IoT en platform voor voorspellend onderhoud voor real-time gegevensanalyse.
CARL Predict, gebaseerd op de BL.Predict technologie, is een voorspellende onderhoudsoplossing die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie. Het gebruik van AI in combinatie met IOT maakt het mogelijk te anticiperen op storingen in apparatuur door gegevens in realtime te analyseren. Verbonden met het CARL CMMS, optimaliseert het interventies door zwakke storingssignalen te identificeren en stelt het passende preventieve acties voor.
Op basis van verbetert CARL Predict de betrouwbaarheid en prestaties van apparatuur en infrastructuur.
Getest en goedgekeurd door :
Definitie van machinaal leren
Machine Learning (ML) is een tak van kunstmatige intelligentie die computersystemen in staat stelt om te leren van gegevens zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.
In de context van onderhoud wordt Machine Learning (ML) gebruikt om historische, sensor- of prestatiegegevens te analyseren om storingen te voorspellen of problemen te diagnosticeren. Dit maakt het mogelijk om voorspellend onderhoud te optimaliseren door te anticiperen op storingen voordat ze zich voordoen.
+15%
Prestaties van apparatuur optimaliseren
-25%
Lagere bedrijfskosten
-15%
Energiekosten verlagen
CARL Optim
Optimalisatietool voor resourceplanning.
CARL Optim genereert automatisch routeschema’s voor onderhoudsmedewerkers op basis van bedrijfsbeperkingen, zoals beschikbaarheidsschema’s voor machines en autorisaties en vaardigheden van medewerkers.
CARL Optim is ontworpen om de plannings- en routeringstaken van onderhoudstechnici te optimaliseren en draagt bij aan energie-efficiëntie door de reistijden en het aantal ritten van onderhoudsmedewerkers te verminderen met behulp van algoritmen voor routeoptimalisatie.
+30%
Productiviteitswinsten
+15%
Kilometerwinsten
+50%
Bespaart tijd bij het plannen
CARL AI.Gen
Generatieve AI voor verbeterde CMMS.
CARL IA.Gen is een onderhoudsbegeleider die is geïntegreerd in CARL’s CMMS. Het helpt gebruikers dagelijks met alle CARL producten en opties (CARL Source, CARL Touch, CARL Flash, enz.).
De technologie is gebaseerd op generatieve AI-algoritmen en Large Language Models (LLM). Het maakt gebruik van verschillende kennisbanken om CMMS beschikbaar te maken voor gebruikers.
Partnerschappen voor technologische ontwikkeling
Veel AI-projecten in het verschiet
Een metgezel voor onderhoud die historische gegevens eenvoudig kan analyseren met een spraakcommando, vereenvoudigde rapportage ….
Blijf op de hoogte van onze innovaties.
Volg ons op LinkedIn!+35%
Verhoogde productiviteit
+20%
Eerste keer repareren
-25%
Interventietijd
-
Wat zijn de belangrijkste voordelen van AI in een CMMS oplossing?
AI biedt een aantal voordelen voor CMMS-toepassingen, waaronder de mogelijkheid om :
- Voorspel storingen voordat ze zich voordoen.
- Preventieve onderhoudsschema’s optimaliseren.
- Minder stilstand van apparatuur.
- Betere besluitvorming door voorspellende analyse.
- Het gebruik van hulpbronnen en voorraden optimaliseren.
-
Hoe ondersteunt AI voorspellend onderhoud in CMMS?
AI verbetert het voorspellend onderhoud in CMMS door historische en realtime apparatuurgegevens te analyseren. Het maakt gebruik van machine learning-algoritmen om afwijkingen te detecteren, potentiële storingen te voorspellen en preventieve acties aan te bevelen, waardoor onverwachte storingen worden verminderd en onderhoudsinterventies worden geoptimaliseerd.
-
Hoe draagt kunstmatige intelligentie in CMMS bij aan het verbeteren van de betrouwbaarheid van apparatuur?
Kunstmatige intelligentie in CMMS verbetert de betrouwbaarheid van apparatuur door in een vroeg stadium tekenen van verslechtering te detecteren, potentiële storingen te voorspellen en gerichte preventieve maatregelen aan te bevelen. Deze proactieve benadering houdt apparatuur in optimale conditie, vermindert onverwachte storingen en verlengt de levensduur.
AI kan nuttig zijn voor alle soorten onderhoud, waaronder :
- Voorspellend onderhoud (anticiperen op storingen voordat ze optreden).
- Voorwaardelijk onderhoud (gebaseerd op de werkelijke staat van de apparatuur).
- Optimaliseren van preventief onderhoud (gepland op regelmatige tijdstippen).
-
Hoe wordt de gegevensbeveiliging gewaarborgd met AI in CMMS?
Zoals voor alle gegevens die op CARL Berger-Levrault producten worden opgeslagen, garanderen wij de volledige veiligheid van uw gegevens. Uw gegevens worden gehost in onze datacenters in Frankrijk of in Europa. Deze datacenters zijn ISO 27001 gecertificeerd om te garanderen dat uw gegevens perfect beveiligd zijn.
Meer informatie over de beveiliging van uw gegevens.
